Département de pharmacie
Faculté de médecine
Université de Constantine 3




Biomathématique - Statistiques et Informatique

   Accueil                                                  Sommaire du cours                                                                         Glossaire                                                                         Contact  
Département de Pharmacie
 
Enseignants / Tuteurs
 
Organisation Pédagogique
  - Programme officiel
  - Plan de cours
  - Emploi du temps
  - Notes de cours
    1. Situation problème
    2. Statistiques descriptives
     3. Théorèmes fondamentaux de
           probabilité
    4. Lois de probabilités discrête
    5. Lois de probabilités continues
    6. Couples de variables aléatoires
    7. Éléments de métrologie 
     8. Estimation
    9. Théorie générale des tests
        d'hypothèse, intervalles de pari  
   10. Comparaisons de moyennes 
   11. Comparaison de proportions  
 
Ressources
 
Projets
 
Bibliographie



ESPACE PRIVÉ
  Accées Plateforme
  Résultats des évaluations




Chapitre 3 

Théorèmes fondamentaux des probabilités

     
        2. Théorème des probabilités composées

Soient deux événements A et B de l’univers E de probabilités non nulles, alors      

Ce théorème peut être facilement déduit de la probabilité conditionnelle puisque :



d'où  

3. Théorème de Bayes

Soient A et B deux événements de l’univers E,  Pr (B) ≠ 0,  alors :

Ce théorème peut être facilement déduit de la combinaison de la définition de la  probabilité conditionnelle avec le théorème des probabilités composées puisque :

           
or      
           
Donc
         
De plus : on peut écrire que        







Remarque sur l’application du théorème de Bayes

Le théorème de Bayes est très utile dans le cas où les probabilités conditionnelles à A et   sont connues alors que la probabilité conditionnelle à l’événement B est  recherchée.