Département de pharmacie
Faculté de médecine
Université de Constantine 3




Biomathématique - Statistiques et Informatique

   Accueil                                                  Sommaire du cours                                                                         Glossaire                                                                         Contact  
Département de Pharmacie
 
Enseignants / Tuteurs
 
Organisation Pédagogique
  - Programme officiel
  - Plan de cours
  - Emploi du temps
  - Notes de cours
    1. Situation problème
    2. Statistiques descriptives
     3. Théorèmes fondamentaux de        
           probabilité
    4. Lois de probabilités discrête
    5. Lois de probabilités continues
    6. Couples de variables aléatoires 
    7. Éléments de métrologie 
     8. Estimation
    9. Théorie générale des tests
        d'hypothèse, intervalles de pari  
   10. Comparaisons de moyennes 
   11. Comparaison de proportions  
 
Ressources
 
Projets
 
Bibliographie



ESPACE PRIVÉ
  Accées Plateforme
  Résultats des évaluations




Chapitre 2 

Statistiques descriptives

III. Fonction de distribution

1. Données bruts et suites ordonnées

On appelle données brutes, des données que l’on rassemble sans se soucier de la notion d’ordre.

Exemple 6

La suite des notes de 100 étudiants pris par ordre alphabétique.

13

14.5

08

11.50

………….

06.50

 Une suite ordonnée est l’arrangement de données numériques par valeurs non croissante.
La façon dont les observations de la série numérique sont rangées par valeur non décroissante (ou ordre croissant) s’appelle rangement des observations.


Exemple 7


On utilise les termes de « valeurs non décroissantes » au lieu de « ordre croissant » puisque la série peut posséder plusieurs valeurs identiques.

La différence (ou l’écart) entre la plus grande et la plus petite valeur dans une série détermine l’étendue des données :       E = Xmax - Xmin  

Dans l’exemple 7, on retrouve que l’étendu est égal :   E = 97 – 56 = 41       

2. Distributions d'effectifs


La fréquence (appelée aussi fréquence absolue ou effectif) associée à une valeur d’une variable statistique est le nombre de fois que cette valeur se rencontre dans l’échantillon observé ou dans la population.

Lorsqu’on veut résumer une grande quantité de données bruts, il est plus facile de les distribuer en classe ou catégories puis de déterminer le nombre d’individus ou objets appartenant à chaque classe que l’on appelle fréquence de la classe ou effectif de la classe.

Le tableau des effectifs (ou fonction de fréquence ou distribution des effectifs) est l’arrangement de données sous forme de tableau où pour chaque classe on a l’effectif correspondant.

Exemple 8 : Poids des 100 étudiants est :

La 1ère classe ou catégorie comprend les étudiants dont le poids est compris entre 60kg et 62kg.

60 et 62 sont les bornes de la classe avec 60 comme borne inférieure et 62 la borne supérieure.

Un intervalle de classe qui n’a pas de borne supérieure ou inférieure est un intervalle de classe ouvert.

Si les bornes sont enregistrées à 1kg près, la classe 60-62 comprend théoriquement toutes les mesures variant de 59.50kg à 62.50kg.

Les valeurs de 59.50kg à 62.50kg sont appelés bornes de la classe ou vraies limites de la classe où 59.50kg est la borne inférieure de la classe et 62.50 la borne supérieure de la classe.

En pratique, les bornes s’obtiennent en ajoutant la limite supérieure d’une classe à la limite inférieure de l’intervalle de classe suivant et le tout est divisé par 2.

Exemple 9 : Les bornes du tableau (de l’exemple 8) des poids des 100 étudiants sont alors :