Département de pharmacie
Faculté de médecine
Université de Constantine 3




Biomathématique - Statistiques et Informatique

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Département de Pharmacie
 
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Chapitre 2 

Statistiques descriptives


 
2. Mesure de dispersion
 

La dispersion est la manière avec laquelle sont réparties les observations autour de la tendance centrale.

Les mesures de dispersion que nous étudions dans ce cours sont : l'étendue, la ariance et l'écart-type.

  • La première, la plus simple, est l'étendue. Elle se calcule par la différence entre la plus grande et la plus petite valeur :

           E = x(n)x(1)

 
Si les données sont regroupées en classe, on calcul une approximation de l’étendue  qui consiste à calculer la différence entre la limite supérieure de la dernière classe et la limite inférieure de la première classe.
  • La variance est calculée en se basant sur les écarts autour de la moyenne. Selon le type de données, il se calcule  de la manière suivante.

Échantillon
Données brutsVar =(xi - )2
Données groupées en valeursVar = (vi - )2 . fi
Données groupées en classeVar  (mi - )2 . fi  
avec k = nombre de classes


Population
Données brutsVar =(1/ N) . (xi - )2
Données groupées en valeursVar =(1/ N) .  (vi - )2 . fi
Données groupées en classeVar ≈ (1/ N) . (mi - )2 . fi  
avec k = nombre de classes

  • L'écart type est déduit de  la variance puisque :      σ  =                                                           σ  =

         La variance n’est pas une mesure robuste puisqu’elle est influencée par les valeurs extravagantes


3. Mesure de position
 
Les quantiles sont des valeurs qui séparent les données en un certains nombre de parties égales.
Les quantiles les plus utilisées sont :
  • Les quantiles qui séparent les données en 4  parties égales : Q1, Q2  et Q3
  • Les quantiles qui séparent les données en 5  parties égales : V1, V2, V3 et V4
  • Les déciles qui séparent les données en 10  parties égales : D1, D2, … D9
  • Les centiles qui séparent les données en 100  parties égales : C1, C2,…, C99