Chapitre 1    Analyse combinatoire

        1.    Les permutations

        2.    Les combinaisons

        3.    Les arrangements

        Chapitre 2    Notions sur le calcul des probabilités

        1.    Définition statistique des probabilités

        2.    Définition classique des probabilités

        3.    Quelques exemples de calcul

        4.    Notations et définitions

        5.    Probabilités totales

        5.1  Evénements incompatibles

         5.2  Evénements compatibles

        6.    Probabilités composées

        6.1  Evénements indépendants

        6.2  Evénements dépendants

        7.    Théorème des probabilités totales

        8.    Théorème de Bayes

        Chapitre 3    Notions sur les variables aléatoires et les principales lois de

Probabilités

        1.    Notion d’événement aléatoire

        2.    Définition d’une variable aléatoire

        2.1  Variable aléatoire discrète

        2.2  Variable aléatoire continue

        2.3  Exemple

        3.    Espérance mathématique

        4.    Ecart-type, variance et moments et moments centrés d’une V.A

        5.    Les lois de probabilités discrètes

        5.1  La loi de Bernoulli

        5.2  La loi binomiale

        5.3  La loi hypergéométrique

        5.4  La loi de Poisson

        6.    Les lois de probabilité continues

        6.1  La loi uniforme

        6.2  La loi normale